%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/iris@1905/2005/08.04.03.30
%2 sid.inpe.br/iris@1905/2005/08.04.03.30.31
%F 10565
%T Modelagem e análise de sondagens remotas sobre o Brasil utilizando-se o sistema ICI
%J x
%D 2002
%8 2002-09-24
%9 Tese (Doutorado em Meteorologia)
%P 230
%A Carvalho, João Carlos,
%E Machado, Luiz Augusto Toledo (presidente),
%E Ferreira, Nelson Jesus (orientador),
%E Ramos, Fernando Manuel,
%E Bonatti, José Paulo,
%E Gabdu, Adilson Wagner Carvalho,
%E Vaspoli, Leila Maria,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K x.
%X O objetivo deste trabalho é investigar o problema da inferência de perfis verticais de temperatura e umidade em uma atmosfera tropical usando dados coletados remotamente pelo sondador ATOVS. O modelo escolhido para o pré-processamento dos dados foi o ATOVS and AVHRR Processing Package (AAPP) e para a obtenção das sondagens foi utilizado o modelo de inversão Inversion Coupled with Imager (ICI). Para se alcançar os objetivos propostos foram utilizados 35 dias de dados provenientes do satélite NOAA- 15, no período entre 03 de Fevereiro a 08 de Março dc 2000. O processo de validação dos resultados foi feito através de comparações com medidas in-situ (radiossondagens) e com análise de modelos de previsão numérica de tempo fornecidos pelo CPTEC e também pelo ECMWF. Diferentes condições atmosféricas e tipos de superficie foram considerados e todos os ciclos do processo de sondagem foram analisados. As análises envolveram o tratamento dos dados recebidos pelo satélite, a preparação dos dados para o processo de inversão (detecção de nuvens, espalhamento, temperatura e etnissividade da superficie, etc.), a seleção do perfil inicial e processo de inversão; o modelo de transferência radiativa (modelo direto), e o estudo do impacto dos perfis assimilados em um modelo de previsão numérica de tempo. Os resultados obtidos mostraram que com as modificações introduzidas no ICI os perfis verticais de temperatura e umidade apresentaram muito boa qualidade, e atingiram o nível de desempenho desejado pela especificação dos sensores ATOVS. Os resultados também mostraram que é mais simples inferir perfis de temperatura e umidade sobre o oceano do que sobre continente, e surpreendentemente, foi encontrado que a condição atmosférica não afeta significantemente a acurácia do processo de inversão. É importante ressaltar também que o uso da quantidade de água precipitável como fonte adicional de informação durante a seleção do perfil inicial melhorou consideravelmente a estatística do erro das sondagens de umidade sobre oceano. Além disso, o impacto das sondagens no modelo de previsão Eta foi positivo em algumas regiões e negativo em outras, não se chegando a uma conclusão definitiva a este respeito. ABSTRACT: The purpose of this work is to study the problem of retrieving temperature and moisture protiles in a tropical atmosphere using data from the Advanced TIROS Operational Vertical Sounder (ATOVS) sounder. To accomplish this research the ATOVS and AVHRR Processing Package (AAPP) model for the ingestion and pre-processing the HRPT files and the Inversion Coupled with Imager (ICI) system were used for obtaining the sounding products. Thirty five days of NOAA-15 satellite data over Brazil for the period of 02/03/2000 to 08/03/2000, were used as data basis. The results are compared with in-situ measurements (radiosonde profiles) and the CPTEC nunterical weather prediction analysis. Different atmospheric conditions and surface types were considered and the following components of the sounding process were analyzed: treatment of the satellite's ingestion data; pre-processing (cloud detection, scattering identification, surface temperature and emissivity, etc.) data; the first guess selection and the inversion process (retrieval); the radiative transfer model (forward model); and analysis of the impact of the retrieved profiles on a nurneric weather forecast model performance. The results show that the sounder products had a good accuracy. The temperature and htunidity profiles retrieved from ICI model using the changes proposed in the work had reached the leveis of quality specified by the ATOVS sensors. The results showed that it is easier to retrieve temperature and tnoisture profiles over sea than over land and, surprisingly, the atmospheric conditions do not affect significantly the accuracy of the inversion process. Also the use of precipitable water as additional source of information in the first guess selection, irnprove considerably the error statistics of moisture sotmdings over oceanic arcas. The impact of the ATOVS soundings in forecasts field was positive in some arcas but negative in others.
%@language pt
%3 João Carlos Carvalho.pdf